【快3外挂-极速快3外挂】IBM新一代AI辩手,也许能让沃森滑铁卢就此翻篇

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IBM新一代AI辩手,朋友说能让沃森滑铁卢就此翻篇

  • 2019/2/21 17:03:36
  • 类型:原创
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【电脑报在线】看了《奇葩说》的朋友,都对马东、高晓松、蔡康永以及前五季最佳辩手的伶牙俐齿印象颇深。然而,谁知道下一季的最佳辩手会不必好多好多 个AI机器人呢?

看了《奇葩说》的朋友,都对马东、高晓松、蔡康永以及前五季最佳辩手的伶牙俐齿印象颇深。然而,谁知道下一季的最佳辩手会不必好多好多 个AI机器人呢?

1997年,深蓝就好多好多 给你类世界冠军卡斯帕罗夫投子认负。2011年,沃森又在著名智力问答竞赛节目《危险边缘》中淘汰人类夺冠。2019年,AI再次与人类展开对决……

 

一种次,AI输了

211日,人机辩论大战在旧金山IBM Think会议上正式开打。对战双方,分别是首战击败以色列辩论高手的IBM Project Debater,以及2016年世界辩论决赛选手、毕业于牛津大学的Harish Natarajan。辩题为“政府与非 应该资助学前教育”。

可能有AlphaGo横扫围棋圈,AlphaStar称雄星际争霸2的先例,好多好多 亲戚朋友对于AI的辩论表现普遍看好。不过,一种次,AI输了。

据悉,这次的比赛规则是:双方开场获得辩题,各有15分钟准备。好多好多 辩论,共三回合。前两回合,每人4分钟陈述,第三回合各2分钟结辩陈词。最后,由现场30000位观众投票决定冠军归属。跑票数多者胜。

本轮辩论,Project Debater为正方,Natarajan站反方。辩论前,观众投票,79%选则正方,13%选则了反方,另有8%弃权。

Harish Natarajan是全球辩论优胜记录的保持者,三次征战世锦赛,并在2012年夺得欧洲冠军。但他从那么面对机器人辩论的经验。比赛中,他必须上网,必须依靠一支钢笔,好多好多 笔记本和他的大脑。辩题表态后,他迅速刚开始在纸上写着,思考着。与此一并,Project Debater刚开始动用数以亿计的文档和3000多亿条句子进行准备。

辩论刚开始,Project Debater用了4分钟逻辑不漏的案例来证明买车人的观点,主要聚焦在:资助学前教育对社会有益,可不时需让穷人受益,帮学生成功,推动全民教育,维护社会公平,以及降低犯罪等。它旁征博引,令人称奇。不过,在驳辩环节,Project Debater既那么突破立论,也丧失了有力反击。

相反,Natarajan却展现了精湛的辩论技巧。他提出,“补贴可在好多好多 方面帮助穷人”,“补贴实际上会消耗中产家庭的财源”、“资助越多能让所有孩子都上学”等重要观点,令人信服。

最终投票结果是,62%的观众支持正方,300% 的观众支持反方,反方因成功说服正方跑票17%,好多好多 Natarajan搞懂了人机大战第二战的冠军。赛后,Nataraji表示,“Project Debater的辩论比起大多数人类,更具文采和逻辑性。它将来会成为人类的帮手。”

虽然,早在2018618日,Project Debater在旧金山IBM沃森西部厂可能完成首秀。当时的对手是2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir,辩题分别是“政府与非 应该资助太空探索”,以及“与非 应该增加对远程医疗的使用”。Project Debater输掉了第一场,却在第二场成功说服了20%观众跑票,战胜了人类辩手。Project Debater由此成为人类辩论史上的第好多好多 机器冠军。

AI辩手的诞生

2012年刚开始,IBM 以色列海法实验室研究员 Noam Slonim博士就带领团队刚开始设计与人类辩论的AI系统,取名Project Debater。所谓辩论,有的是冲突和竞争,好多好多 民主和讨论。它时需从正反多个方面分析问题作出决策,帮助亲戚朋友理解和学习他人的观点。为此,Project Debater时需掌握数据驱动的语音编写和交付功能;并能靠听力理解人类冗长自然语音中的重要观点并构建有意反驳;通过特有的知识图谱模拟人类争议和困境,从而根据实际时需提出有理有据的论点。 

其中,强大的语料库是Project Debater展开辩论的基础。据悉,训练Project Debater的语料库拥有3 亿多个可靠信源,涵盖 2011 年以来涉及全球商业、法律、学术和政府等领域,主流报纸杂志、学术论文等内容。过去的6年里,Noam Slonim团队对Project Debater进行了反复训练,使之在与人类的对抗中可不时需形成买车人论点,提出论据,甚至还能开玩笑,据悉,它可不时需分析数亿个文档、论文和记录,从而给出明确主题并形成逻辑通顺的演讲。同样这件事,加进去人类做,即使每天24小时不眠不休,也时需30000年的时间。而Project Debater只时需10分钟。最近两年Project Debater成长加快速度,具备了参与辩论的能力。

Project Debater在诸多方面体现了自然语言多多线程 的进步,譬如通过对话和文章形成了更自然的型态化语言。算法的原理好多好多 将辩论分割为好多好多 个小要素的文本,好多好多 通过对于辩题的多宽度理解寻找相应的事实予以支撑。Project Debater还能通过对手的辩论因地制宜地采用事实予以反驳。这也原应分析叙述信息向辩论的大幅度进步。

据悉,在CES 2019上,IBM又升级了Project Debater的辩论技术,Project Debater--Speech by Crowd(公众演讲),它在展会的每一天,之后切换辩题进行辩论,甚至还能写下短句辅助说明。第一天的主题是“赌博应该被禁止。”它列举了各种观点并加以分析,好多好多 生成了两篇演讲——一篇支持,另一篇反驳。观点鲜明,论证精炼。正方332个字的论辩提供了好多好多 主要土办法 ,包括“赌博容易上瘾”、“诱导犯罪活动”以及“伤害买车人和家人”。反方的论辩同样给出了三条驳斥,双手互博,令人耳目一新。

Aya Soffer博士认为,辩论模式是一种土办法 ,而有的是终点,它推动技术革新,并最终向着掌握人类语言的战略前进。

未来Project Debater可不时需帮助亲戚朋友消除情绪、偏见等模糊影响,作出有理有据的理智判断与决策。而对于今后的发展前景,IBM可能有了清晰的规划。IBM 负责AI的副总裁 Dario Gil认为,未来Project Debater的基础技术将在 IBM Cloud IBM Watson 中商业化,该技术可应用于从教育到法律、从政府到企业等多种领域。

由此,Project Debater最典型的应用好多好多 利用人工智能技术整合相关信息解决相应问题。辩论仅仅是第一步,该团队还时需继续在实践中探索商用可能。

第一是有研究、分析、埋点信息时需的人士。如金融分析师、律师、记者、科学家等。譬如笔者为了写这篇文章,搜索了Google的相关内容,而事先这项工作就可不时需交给AI去完成。

第二是时需做决策的领域,比如政府高层、企业高管等。好多好多 事先,顶层设计都可能信息不对称面临好多好多 不选则性,好多好多 朋友的决策就时需考虑问题的正反面,并了解相应证据。而AI正是不错的帮手。

IBM研究院院长Arvind Krishna在计划中写到,Project Debater将是下好多好多 IBM CloudIBM Watson

日渐式微之下,重新规划的AI之路

伴随着传统硬件日渐式微,罗睿兰治下的IBM正在重新规划未来,比如从销售传统的IT工具,转向新兴市场和数字领域,如云、AI、量子计算和区块链。而以AI为例,虽然IBM储备还是相当宽裕的。怪怪的是近期,Project Debater二度挑战人类辩手,AI机器人“西蒙”被发射到空间站,独立书写十四行诗的AI韵律评分超越人类。甚至,IBM还用AI帮德国香水公司Symrise创造新品种。

以上种种,可不时需看了希望。好多好多 IBM也时需承认,不可重蹈覆辙。比如2011年,沃森成名后,刚开始与医疗中心战略合作。2014年,IBM斥资10亿建立沃森集团。20154月,开新业务部沃森健康。IBM夸下海口,要让沃森惠及10亿人,解决、诊断和治疗3000%的癌症种类中3000%的病患。结果2018年,沃森接连爆雷。多位医学专家表示,沃森宣称使用真实病例训练,虽然公开数据好多好多 理论值,好多好多 结果是错误的,非常不负责任。这直接原应沃森在医疗领域声誉扫地。20185月,沃森健康裁员3000%-70%,负责人Deborah DiSanzo也表态离职。

好多好多 是顺势而为,但沃森的滑铁卢,对于今天Project Debater不啻为前车之鉴。IBM要发展AI,积淀超过半个世纪,但怎样才能从窄到宽,精心布局,虽然很考验IBMIBM怎样才可不可不可以把AI相关的基础设施、平台、应用、算法统合在一并,并与区块链、物联网等居于化学反应,或许并能真正解决困境,创造更大的商业空间。

本文出自2019-02-18出版的《电脑报》2019年第06期 A.新闻周刊 (网站编辑:zoey)

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